As redes neurais podem responder a perguntas, gerar textos de qualquer diretriz, desenhar imagens e até escrever códigos! O principal é fazer as perguntas certas. Vamos entender o que é uma rede neural e quais problemas ela resolve, além de aprender a definir as tarefas corretamente.
Uma rede neural é um programa de computador que imita o funcionamento do cérebro humano e é um tipo específico de inteligência artificial. Graças à rede neural, a IA toma decisões, aprende, memoriza e cria coisas novas.
Atualmente, as redes neurais estão penetrando em todas as áreas da vida — desde uma conversa trivial "sobre nada", por diversão, até a criação de textos, desenhos, imagens, códigos de programação. Explicamos como fazer perguntas corretamente à rede neural para que ela execute o trabalho com precisão.
Como fazer uma pergunta à rede neural
Para obter uma resposta precisa e útil, é preciso formular a pergunta corretamente, caso contrário, a rede neural simplesmente não entenderá o que se quer dela.
Formule a pergunta
A rede neural responde a perguntas que são formuladas de forma clara, precisa e concreta. A pergunta não deve conter ambiguidade ou ambivalência.
Use palavras-chave
Adicione palavras-chave ou contexto à solicitação que ajudem na resposta a essa pergunta. Quanto mais precisa for a pergunta feita à rede neural, mais precisa será a resposta.

Use palavras interrogativas
Use palavras como "por quê", "como", "quem", "o que", etc., para direcionar a resposta no caminho certo.
Divida uma pergunta complexa em várias simples
As redes neurais podem responder a várias perguntas, mas é melhor se forem simples. Se sua pergunta exigir uma resposta em várias etapas, divida-a em várias simples.
Por exemplo, você precisa escrever um artigo sobre inteligência artificial. Na primeira etapa, peça à rede neural para elaborar um plano detalhado do artigo sobre inteligência artificial. Se necessário, ajuste a resposta e, em seguida, faça uma nova solicitação: "Escreva um texto sobre inteligência artificial com base no plano..."
Indique parâmetros adicionais
Defina parâmetros adicionais: volume, ausência ou presença de certas palavras no texto, estilo do texto, tom.
Se você pedir à rede neural para gerar uma imagem, também indique o máximo de detalhes possível. Uma solicitação ruim é "Desenhe um gatinho". Com ela, você receberá imagens de gatinhos de cores diferentes, com expressões faciais diferentes, em um fundo aleatório. Uma boa solicitação é "Desenhe um gatinho feliz com olhos verdes entre margaridas". Nesse caso, você receberá imagens que correspondem ao máximo à solicitação. Além disso, algumas delas podem ser naturalistas, e outras, cartunescas.
Tente formular a solicitação de outra forma
Se você não estiver satisfeito com a resposta da rede neural, reformule a pergunta de outra forma.
Onde são usadas as redes neurais
A aplicação das redes neurais é bastante ampla. Vamos destacar algumas das funções mais populares.
Apenas conversar
Como mencionado, os bots de IA podem manter uma conversa, imitando a fala de pessoas famosas.
Desenhar uma imagem
As redes neurais para geração de imagens estão ganhando popularidade. E em um curto espaço de tempo, as redes neurais aprenderam a desenhar detalhes, criar imagens em diferentes estilos.
Escrever um plano de conteúdo
Utilizam-se redes neurais para o planejamento de conteúdo de qualquer tema — para que ele seja gerado. Por exemplo, o Postmypost AI pode escrever um plano de conteúdo detalhado para um mês em 12 segundos.

Escrever texto
Pode-se usar redes neurais para escrever textos, solicitar opções de títulos para textos, palavras-chave e consultas de pesquisa, metatags. A rede neural também pode fazer reescrita de texto! E de tal maneira que ela passe na verificação de plágio.
Sugerir ideias
Em poucos segundos, as redes neurais sugerem dezenas de ideias sobre qualquer assunto: como felicitar um amigo, como nomear um gatinho, sobre o que escrever em um blog.
Gerar código
As redes neurais podem gerar códigos funcionais. No entanto, não se deve pensar que elas criarão um aplicativo imediatamente — essa é uma tarefa muito abrangente. Divida-a em várias simples e depois monte-a manualmente. Quanto mais precisa for a descrição da tarefa, mais preciso e interessante será o resultado.


Experimente e teste no trabalho com redes neurais. Altere as solicitações, formule de forma diferente, e logo você poderá fazer perguntas à rede neural e obter uma resposta adequada na primeira tentativa.